Calculadora de previsão de vendas

Como funciona

nível = α·real + (1−α)·(nível + tendência) · tendência = β·(variação do nível) + (1−β)·tendência · previsão(h) = nível + h·tendência

Isto é a tendência linear de Holt — alisamento exponencial duplo — que é aquilo em que a maioria da «previsão de vendas com IA» se revela assim que se abre. O alfa decide quanto o valor mais recente move o nível; o beta quanto move a tendência. Valores mais altos reagem mais depressa e são mais ruidosos. Deliberadamente NÃO ajusta sazonalidade: isso exige pelo menos dois ciclos completos de histórico, e uma ferramenta que ajusta em silêncio uma época a oito meses de dados produz disparates com ar de confiança. Se o seu negócio for sazonal, faça a previsão contra o mesmo período do ano anterior e não contra o mês que acabou.

Esta ferramenta corre inteiramente no seu navegador. Nada do que escreve é enviado para um servidor, armazenado ou registado.

Perguntas frequentes

De quanto histórico preciso?

Dois pontos são o mínimo aritmético e muito poucos para se confiar. Oito a doze períodos dão à tendência algo em que assentar; abaixo de seis, leia o resultado como um sentido e não como um número.

Quanto devem valer o alfa e o beta?

Os valores por omissão — 0,3 e 0,1 — servem a maioria dos dados mensais de negócio. Aumente o alfa se a sua série mudar de nível de forma abrupta e quiser que a previsão acompanhe; baixe-o se a série for ruidosa e andar sempre atrás de picos.

Porque é que não trata a sazonalidade?

Porque ajustar honestamente uma componente sazonal exige dois ou mais ciclos completos, e a maioria das pessoas chega com um ano ou menos. Uma ferramenta que a ajusta na mesma devolve uma resposta errada com ar de confiança, o que é pior do que uma tendência simples.

Devo confiar num horizonte longo?

Não. Uma tendência linear extrapolada o suficiente torna-se sempre absurda — não sabe que o seu mercado é finito. Três a seis períodos é onde isto é útil; para além disso é aritmética, não é uma previsão.