Calcolatore previsione vendite

Come funziona

livello = α·valore + (1−α)·(livello + trend) · trend = β·(variazione del livello) + (1−β)·trend · previsione(h) = livello + h·trend

È il trend lineare di Holt — smorzamento esponenziale doppio — cioè quello che si rivela essere quasi ogni «previsione vendite con AI» quando la si apre. Alpha decide quanto il dato più recente sposti il livello, beta quanto ne sposti il trend. Valori alti reagiscono prima e sono più rumorosi. Volutamente NON stima la stagionalità: servirebbero almeno due cicli completi di storico, e uno strumento che adatta una stagione a otto mesi di dati produce assurdità dette con sicurezza. Se la tua attività è stagionale, confronta con lo stesso periodo dell'anno prima invece che con il mese appena chiuso.

Questo strumento funziona interamente nel tuo browser. Niente di quello che scrivi viene inviato a un server, salvato o registrato.

Domande frequenti

Quanto storico serve?

Due punti sono il minimo aritmetico e decisamente troppo pochi per fidarsi. Otto-dodici periodi danno al trend qualcosa su cui assestarsi; sotto i sei, leggi il risultato come una direzione più che come un numero.

Che valori do ad alpha e beta?

I predefiniti — 0,3 e 0,1 — vanno bene per quasi tutti i dati mensili d'impresa. Alza alpha se la serie cambia livello di colpo e vuoi che la previsione segua; abbassalo se la serie è rumorosa e ti ritrovi a rincorrere i picchi.

Perché non gestisce la stagionalità?

Perché stimare onestamente una componente stagionale richiede due o più cicli completi, e quasi tutti arrivano con un anno o meno. Uno strumento che la stima lo stesso restituisce una risposta sbagliata detta con sicurezza, che è peggio di un trend semplice.

Posso fidarmi di un orizzonte lungo?

No. Un trend lineare esteso abbastanza a lungo diventa sempre assurdo: non sa che il tuo mercato è finito. Tre-sei periodi sono l'intervallo in cui questo strumento serve; oltre è aritmetica, non previsione.