מחשבון תחזית מכירות

איך זה עובד

רמה = α·בפועל + (1−α)·(רמה + מגמה) · מגמה = β·(שינוי ברמה) + (1−β)·מגמה · תחזית(h) = רמה + h·מגמה

זו המגמה הלינארית של הולט — החלקה אקספוננציאלית כפולה — שהיא מה שרוב ׳תחזיות המכירות בבינה מלאכותית׳ מתגלות כשפותחים אותן. אלפא קובעת כמה הנתון החדש ביותר מזיז את הרמה; ביתא כמה הוא מזיז את המגמה. ערכים גבוהים יותר מגיבים מהר יותר ורועשים יותר. הכלי במכוון אינו מתאים עונתיות: לזה צריך לפחות שני מחזורים מלאים של היסטוריה, וכלי שמתאים עונה בשקט לשמונה חודשי נתונים מייצר שטויות בטוחות בעצמן. אם העסק שלך עונתי, חזה מול אותה תקופה בשנה שעברה ולא מול החודש שזה עתה הסתיים.

הכלי הזה פועל כולו בדפדפן שלך. שום דבר שתקליד לא נשלח לשרת, לא נשמר ולא נרשם ביומן.

שאלות נפוצות

כמה היסטוריה אני צריך?

שתי נקודות הן המינימום החשבוני ומעט מדי מכדי לסמוך עליהן. שמונה עד שתים עשרה תקופות נותנות למגמה על מה להתייצב; מתחת לשש, קרא את התוצאה ככיוון ולא כמספר.

מה צריכים להיות אלפא וביתא?

ברירות המחדל — 0.3 ו-0.1 — מתאימות לרוב נתוני העסק החודשיים. העלה את אלפא אם הסדרה שלך מזיזה רמה בחדות ואתה רוצה שהתחזית תעקוב; הורד אותה אם הסדרה רועשת ואתה רודף אחרי קפיצות.

למה הכלי לא מטפל בעונתיות?

כי התאמה כנה של רכיב עונתי דורשת שני מחזורים שלמים או יותר, ורוב האנשים מגיעים עם שנה או פחות. כלי שמתאים אותו בכל זאת מחזיר תשובה שגויה ובטוחה בעצמה, וזה גרוע ממגמה פשוטה.

האם לסמוך על אופק ארוך?

לא. מגמה לינארית שמוארכת מספיק רחוק תמיד הופכת לאבסורדית — היא לא יודעת שהשוק שלך סופי. שלוש עד שש תקופות הן המקום שבו זה שימושי; מעבר לזה זה חשבון, לא תחזית.