Satış tahmini hesaplayıcı

Nasıl çalışır

seviye = α·gerçekleşen + (1−α)·(seviye + trend) · trend = β·(seviye değişimi) + (1−β)·trend · tahmin(h) = seviye + h·trend

Bu, Holt doğrusal trendidir — çift üstel düzleştirme — ve çoğu 'yapay zekâlı satış tahmini' açıldığında içinden bu çıkar. Alfa, en yeni rakamın seviyeyi ne kadar oynattığına; beta, trendi ne kadar oynattığına karar verir. Yüksek değerler daha hızlı tepki verir ve daha gürültülüdür. Mevsimselliği bilerek modellemez: bunun için en az iki tam döngülük geçmiş gerekir ve sekiz aylık veriye sessizce bir sezon uyduran bir araç, kendinden emin saçmalık üretir. İşiniz sezonluksa, tahminde yeni biten ayı değil, geçen yılın aynı dönemini esas alın.

Bu araç tamamen tarayıcınızda çalışır. Yazdıklarınız bir sunucuya gönderilmez, saklanmaz ve kaydedilmez.

Sıkça sorulan sorular

Ne kadar geçmiş veriye ihtiyacım var?

İki nokta aritmetik asgaridir ve güvenmek için fazlasıyla azdır. Sekiz ila on iki dönem, trendin oturacağı bir zemin verir; altının altında sonucu bir sayı değil, bir yön olarak okuyun.

Alfa ve beta ne olmalı?

Varsayılanlar — 0,3 ve 0,1 — çoğu aylık işletme verisine uyar. Seriniz ani seviye kaymaları yaşıyorsa ve tahminin bunu izlemesini istiyorsanız alfayı yükseltin; seri gürültülüyse ve sürekli sıçramaların peşinden gidiyorsanız düşürün.

Neden mevsimselliği ele almıyor?

Çünkü mevsimsel bir bileşeni dürüstçe modellemek için iki veya daha fazla tam döngü gerekir ve çoğu kişi bir yıl ya da daha azıyla gelir. Buna rağmen modelleyen bir araç, kendinden emin ve yanlış bir yanıt döndürür; bu da düz bir trendden kötüdür.

Uzun vadeye güvenmeli miyim?

Hayır. Yeterince uzağa uzatılan doğrusal bir trend her zaman saçmalaşır — pazarınızın sonlu olduğunu bilmez. Bu araç üç ila altı dönemde işe yarar; ötesi tahmin değil, aritmetiktir.