Калькулятор прогнозу продажів

Як це працює

рівень = α·факт + (1−α)·(рівень + тренд) · тренд = β·(зміна рівня) + (1−β)·тренд · прогноз(h) = рівень + h·тренд

Це лінійний тренд Голта — подвійне експоненційне згладжування, — яким і виявляється більшість «AI-прогнозування продажів», якщо в нього зазирнути. Альфа визначає, наскільки найновіша цифра зсуває рівень, бета — наскільки вона зсуває тренд. Вищі значення реагують швидше й дають більше шуму. Модель навмисно НЕ підбирає сезонність: для цього потрібно щонайменше два повні цикли історії, а інструмент, який мовчки підганяє сезон під вісім місяців даних, видає впевнену нісенітницю. Якщо ваш бізнес сезонний, прогнозуйте щодо того самого періоду торік, а не щодо щойно минулого місяця.

Цей інструмент працює повністю у вашому браузері. Нічого з того, що ви вводите, не надсилається на сервер, не зберігається і не потрапляє в журнали.

Поширені запитання

Скільки історії потрібно?

Дві точки — арифметичний мінімум і надто мало, щоб довіряти. Вісім–дванадцять періодів дають тренду на що спертися; менш ніж на шести читайте результат як напрямок, а не як число.

Якими мають бути альфа й бета?

Значення за замовчуванням — 0,3 і 0,1 — підходять для більшості місячних бізнес-даних. Підвищте альфу, якщо ваш ряд різко змінює рівень і ви хочете, щоб прогноз ішов за ним; знизьте її, якщо ряд шумний і ви весь час женетеся за сплесками.

Чому він не враховує сезонність?

Бо чесне підбирання сезонної складової потребує двох або більше повних циклів, а більшість приходить із роком або менше. Інструмент, який усе одно її підбирає, повертає впевнену хибну відповідь, а це гірше за простий тренд.

Чи можна довіряти довгому горизонту?

Ні. Лінійний тренд, екстрапольований достатньо далеко, завжди стає абсурдним — він не знає, що ваш ринок скінченний. Корисний діапазон — три–шість періодів; далі це арифметика, а не прогноз.